12月13日，中国宏观经济学会举办第十四期“中宏闭门圆桌例会”。主题：“人工智能产业应用的现实与发展”。会议由中国宏观经济学会会长徐善长主持。
第十四届全国政协委员、科技部原副部长李萌，国家发展和改革委创新驱动发展中心主任霍福鹏，中国科学院自动化所副所长曾大军，中国联通（广东）新型工业化研究院副院长吕召彪等先后作主旨演讲。国务院发展研究中心产业经济研究部部长田杰棠、国家发改委宏观经济研究院国土开发与地区经济研究所副所长欧阳慧进行了点评发言。
李萌从政策、技术、生态、产业、宏观五个维度对人工智能（AI）的立体化变革进行分析。从政策维度来看，今年是中国人工智能的大年，构建了从顶层设计到场景渗透的完整政策部署闭环，突出了人工智能与实体经济融合的导向，近中期内，人工智能发展边际效果最大的领域，可能会在科学和医疗研究方面。从技术维度来看，中国正在发生模型效率革命、算力效率革命、数据效率革命，三大效率革命将推动中国“人工智能+”走深走实、行稳致远。从生态维度来看，过去一年，中国人工智能产业生态发生三个变化：一是开源，中国AI开源路线进一步确立，二是适配，国产模型和国产芯片注重相互适配，形成场景应用的新优势，三是全栈，少数头部企业形成全栈发展策略。从产业维度来看，具身智能是“十五五”规划的未来产业之一，在中国有丰富的发展场景，对工业、服务业都将产生深远的影响。从宏观维度分析，要进一步观察人工智能发展对GDP增长和全要素生产率的影响。他还分享了对于AI泡沫的看法，中国破解AI泡沫担忧的思路和办法，就是人工智能和实体经济融合，把“人工智能+”行动实施好。
霍福鹏参与了《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》起草、宣讲工作，他认为，人工智能作为继蒸汽机、电力、互联网之后的又一划时代变革性技术，正在以前所未有的速度、广度和深度，驱动经济社会发展加速迈向智能化新阶段。“人工智能+”行动以行业应用需求为牵引，统筹国内和国际，从经济、社会和全球合作三个方面，提出了六大重点行动。加速“人工智能+”行动落地见效，一是要强化应用牵引，二是要强化算力、数据、模型等基础支撑，三是要促进开源生态繁荣，四是要优化创新环境；同时做好几项重点工作，一是出台实施方案、制定政策指引、加快标准制定，二是加强场景示范、推动模式创新，三是夯实基础能力建设、打造共性技术平台、深化关键场景应用、促进智能终端普及等。
曾大军从人工智能赋能科学研究与产业发展方面谈了认识与体会。“人工智能赋能科学研究”正在重塑科研范式，AI正成为多学科复杂问题求解的核心，约45%的代表性成果依托AI完成关键计算与推理。在产业应用层面，大模型和生成式人工智能不仅是一种新技术，更代表着生产应用的新范式，能够催生新产业和新业态，目前有三个趋势值得关注：一是信息技术应用和创新生态发生巨变，二是重塑再造决策智能范式，三是向领域专用、轻量化小模型发展，在通用认知AI基础上，迈向专业人工智能。
吕召彪着重分享了对于人工智能工业化落地的看法。目前，大模型工业化落地困境主要是场景适配性重视不足，传统AI更多关注算法精度，而忽视了工业场景的复杂性和动态性，其破局之道是“场景驱动”，以工业场景为中心，深度理解场景价值，解构场景逻辑，人机共生实现感知、决策、改造，为工业AI落地提供新路径，场景智能本质是将AI能力无缝融入工业业务流，而非单纯的“AI+场景”。
